Search results for "ieteikšanas sistēmas"
showing 2 items of 2 documents
Datu analīzes hibrīdas metodes, izmantojot filmu ieteikšanas sistēmas piemēru
2020
Pēdējos gados datu apjoms ļoti strauji un apjomīgi palielinājies. Par to liecina straujaā attīstība informācijas tehnoloģiju nozare kā Big Data. Tāpēc tuvākajā laikā uzdevums atrast interesējošo saturu no bezgalīga skaita iespējamo alternatīvu būs tik laikietilpīgs process, ka fiziski tas nebūs iespējams un prasīs automatizāciju. Ieteikumu sistēmas ir izstrādātas, lai atrisinātu šo problēmu, un tās arvien vairāk tiek izmantotas, piemēram, izvēloties jaunus pakalpojumus, kā piemēram dziesmu atskaņošanas sarakstam, preci interneta veikalā vai filmu. Bakalaura darba izpētes objekts ir ieteikumu sistēma, kuras uzdevums ir izpētīt lietotāja gaumi, analizējot viņa rīcību, vērtējumus un/vai person…
Uz mašīnmācīšanos balstīts pakalpojumu ieteikšans modelis
2021
Mašīnmācīšanās ir viena no mūsdienu svarīgākajām tehnikas sfērām, kas ikdienā ietekmē katra cilvēka dzīvi. Tā tiek uzskatīta par daļu no mākslīgā intelekta. Mašīnmācību algoritmi tiek izmantoti uzdevumos, kurus ir grūti vai neiespējami izpildīt tikai ar cilvēka darbu. Darbā ir apskatītas galvenās mašīnmācīšanās metodes un veidi. Darbā tiek aprakstīts mašīnmācīšanās ieviešanas process portālā “X”. Darbā ir apskatīta matricu faktorizācijas metodes izmantošana rekomendācijas sistēmās. Darbā ir ilustrēts matricu faktorizācijas piemērs, kas risināts ar Phyton programmēšanas valodas palīdzību. Galvenais darba rezultāts – ar matricu faktorizācijas metodi, var ļoti veiksmīgi meklēt portāla lietotāj…